猫咪的饮食应该丰富多样，评综要求每天要吃不同的食物，以确保猫咪摄入充足的营养。

2008年被聘为美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)助理教授，源服2012年和2013年分别晋升为终身副教授和教授，2013年被聘为湖南大学特聘教授。卢柯团队的研究方向包括金属电化学愈合、啃硬摩擦磨损、梯度纳米结构材料和纳米层片结构材料。

评综研究成果分别获评2014年和2016年度中国十大科学进展。现在就让小编来盘点一下过去五年内材料领域国内常发Nature、源服Science的团队，一睹大师们的风采。研究方向包括：啃硬(1)纳米材料的合成、组装和表征。

过去五年中，评综郑南峰团队在Nature和Science上共发表了两篇文章。源服2005年从美国加州大学河滨分校化学专业获得博士学位。

2005-2007年在加州大学圣芭芭拉分校从事博士后研究，啃硬2007年回到厦门大学任特聘教授，啃硬2009年获得国家杰出青年科学基金资助，同年受聘为教育部长江学者特聘教授，2016年6月获中国优秀青年科技人才奖。

在这些领域的研究成果十分丰富，评综不仅在Nature和Science上发表过十几篇文章，而且这些论文的引用量也是大得惊人。以上，源服便是本人对机器学习对材料领域的发展作用的理解，如果不足，请指正。

实验过程中，啃硬研究人员往往达不到自己的实验预期，而产生了很多不理想的数据。基于此，评综本文对机器学习进行简单的介绍，评综并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述，根据前人的观点，总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势，以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。

源服利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。属于步骤三：啃硬模型建立然而，啃硬刚刚有性别特征概念的人，往往会在识别性别的时候有错误，例如错误的认为养着长头发的男人是女人，养短头发的女人是男人。